La valeur nutritive des fourrages est une composante clé de la rentabilité des fermes laitières, bovines et ovines. Il est primordial de récolter les fourrages au bon moment et pour cela, une méthode d’estimation au champ de leur valeur nutritive est nécessaire. Cette approche doit être simple, rapide, relativement précise et économique afin d’être employée par les producteurs.

Le système Predictive Equations for Alfalfa Quality (PEAQ), initialement développé au Wisconsin pour la luzerne pure, est présentement la méthode la plus prometteuse. Ce système utilise des mesures faciles à prendre au champ pour définir des paramètres importants de valeur nutritive comme la concentration en fibres au détergent neutre (NDF) et ainsi permettre la récolte des fourrages à un stade optimal. Il a été évalué dans plusieurs États américains et serait fiable sous un large éventail de conditions de croissance.

Des prédictions applicables au Québec?

Un projet a été réalisé afin de déterminer si les équations de prédiction définies aux États-Unis peuvent être utilisées chez nous. Dans un premier temps, nous cherchions à savoir si des équations développées pour des mélanges luzerne-graminées dans l’État de New York pour la première coupe pouvaient être utilisées au Québec. Dans un deuxième temps, nous voulions formuler des équations spécifiques à la Belle Province afin de déterminer la valeur nutritive des mélanges luzerne-graminées pour les deux premières coupes.

Nos résultats démontrent que les équations développées dans l’État de New York pour la première coupe ont le potentiel d’être utilisées au Québec pour définir certains paramètres de valeur nutritive incluant les concentrations en NDF et en fibres au détergent acide (ADF). De leur côté, les équations développées au Québec permettent de déterminer la valeur nutritive pour la première coupe, mais aussi pour la deuxième.

Ces équations sont basées sur la hauteur de la luzerne et des graminées, de même que le stade de développement et la proportion de luzerne. Nos nouvelles équations ont été validées en utilisant des échantillons prélevés dans des fermes commerciales de 12 régions du Québec. Cette validation a démontré que nos équations peuvent être employées à travers la province pour prédire avant la récolte la concentration en NDF et la valeur alimentaire relative (VAR), mais seulement si la proportion de luzerne dans le mélange est déterminée avec précision.

L’utilisation d’équations de prédiction de la valeur nutritive pourrait dorénavant aider les producteurs québécois à établir le meilleur moment pour récolter leurs fourrages de luzerne-graminées.

Ces travaux ont été réalisés grâce à une aide financière du Programme de soutien à l’innovation en agroalimentaire, issu de l’accord du cadre Cultivons l’avenir conclu entre le ministère de l’Agriculture, des Pêcheries et de l’Alimentation du Québec (MAPAQ), et Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC).

Philippe Seguin et Shane Wood, Université McGill
Gaëtan F. Tremblay, Gilles Bélanger, Julie Lajeunesse et Annie Claessens, AAC
Huguette Martel, MAPAQ
Robert Berthiaume, Valacta